Sprawne zarządzanie karierą w obszarze zakupów wymaga stałego monitorowania bieżących trendów kompetencyjnych. Aby sprostać oczekiwaniom kandydatów, którzy świadomie kształtują swój rozwój zawodowy oraz dążą do zapewnienia sobie stabilnego zatrudnienia, nieustannie analizujemy potrzeby rynkowe oraz kierunki, w jakich zmienia się rola działów zakupów.
Nasza analiza kompetencji i stanowisk zakupowych skupia się na roli sztucznej inteligencji w tym obszarze.
Przeanalizowaliśmy opisy stanowisk publikowanych na czołowych portalach pracy w Polsce oraz w krajach Europy Zachodniej (m.in. we Francji, Niemczech i Wielkiej Brytanii). Na podstawie ponad 1000 opisów stanowisk, obejmujących role operacyjne (np. specjaliści ds. zakupów, analitycy), strategiczne (np. category lead/manager) oraz kierownicze i transformacyjne, zidentyfikowaliśmy, które kompetencje związane ze sztuczną inteligencją – od podstawowych umiejętności analitycznych po zaawansowane technologie – są wymagane oraz na jakich stanowiskach dominują.
Nowe kompetencje związane ze sztuczną inteligencją
- Analityka danych i Big Data
Obejmuje umiejętność zbierania, przetwarzania i interpretacji dużych zbiorów danych zakupowych oraz korzystania z narzędzi analitycznych (np. Power BI, Tableau) do tworzenia wizualizacji i dashboardów. Kompetencje te są niezbędne zarówno na stanowiskach operacyjnych, jak i kierowniczych, umożliwiając podejmowanie decyzji opartych na danych oraz optymalizację kosztów. - Automatyzacja procesów
Dotyczy doświadczenia w pracy z technologiami Robotic Process Automation (RPA) oraz wdrażania rozwiązań automatyzujących powtarzalne zadania w dziale zakupów. Znajomość narzędzi wspierających automatyzację (np. UiPath, Blue Prism) staje się coraz częściej wymagana na stanowiskach menedżerskich i specjalistycznych, gdzie wdrażane są rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w celu redukcji kosztów operacyjnych i usprawnienia procesów. - Programowanie i narzędzia AI
Obejmuje umiejętność programowania w językach takich jak Python czy R, powszechnie wykorzystywanych do tworzenia modeli analitycznych i uczenia maszynowego, a także znajomość bibliotek (np. TensorFlow, scikit-learn) oraz podstawowych algorytmów uczenia maszynowego. Wymagania te pojawiają się przede wszystkim w ofertach skierowanych do analityków danych oraz specjalistów ds. transformacji cyfrowej. - Uczenie maszynowe i modele predykcyjne
Polega na tworzeniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych umożliwiających prognozowanie trendów zakupowych, zarządzanie ryzykiem i optymalizację zapasów, a także na interpretacji wyników modeli i formułowaniu konkretnych rekomendacji biznesowych. Kompetencje te są szczególnie cenione na stanowiskach związanych z zaawansowaną analizą danych oraz zarządzaniem strategicznym w zakupach. - Transformacja cyfrowa i innowacyjność
Obejmuje znajomość strategii cyfryzacji procesów zakupowych oraz doświadczenie we wdrożeniu innowacyjnych rozwiązań technologicznych, a także umiejętność zarządzania projektami transformacyjnymi i współpracy z działami IT. Kompetencje te są wymagane na stanowiskach menedżerskich i kierowniczych, gdzie niezbędne jest łączenie tradycyjnych umiejętności zakupowych z nowoczesnymi technologiami.
Specyfika regionalna
Analiza ujawnia różnice regionalne w podejściu do wykorzystania sztucznej inteligencji w zakupach.
- Polska: dominują oferty, w których sztuczna inteligencja traktowana jest jako narzędzie wspierające decyzje zakupowe, z naciskiem na optymalizację procesów oraz wykorzystanie narzędzi analitycznych do monitorowania wydatków i zarządzania ryzykiem.
- Europa Zachodnia: wymagania dotyczące zaawansowanych kompetencji analitycznych i predykcyjnych są wyższe. W Niemczech i Wielkiej Brytanii duży nacisk kładzie się na techniczne aspekty wdrożeń AI, szczególnie w kontekście integracji z systemami ERP. We Francji dodatkowo podkreśla się innowacyjność i umiejętność zarządzania zmianą, co wskazuje na rosnące zapotrzebowanie na specjalistów ds. transformacji cyfrowej.
Nowe stanowiska skoncentrowane na sztucznej inteligencji
Na podstawie przeprowadzonej analizy nie zaobserwowaliśmy masowego pojawienia się zupełnie nowych stanowisk zakupowych wyłącznie związanych ze sztuczną inteligencją. Firmy najczęściej integrują kompetencje AI w tradycyjnych rolach.
Wiele ofert łączy tradycyjne umiejętności zakupowe (takie jak negocjacje, analiza dostawców czy zarządzanie łańcuchem dostaw) z zaawansowaną analityką danych oraz umiejętnościami programistycznymi. Przykładem są stanowiska typu „Procurement Data Scientist” czy „Digital Procurement Specialist”, gdzie sztuczna inteligencja wspiera procesy decyzyjne i optymalizację działań. W głównej mierze, AI wykorzystywana jest do poprawy efektywności operacyjnej, prognozowania trendów oraz automatyzacji rutynowych zadań, co sprawia, że kompetencje te stają się integralnym elementem tradycyjnych ról zakupowych.
Wnioski
Tradycyjne stanowiska zakupowe ulegają transformacji – coraz częściej poszukiwane są osoby, które potrafią integrować technologie sztucznej inteligencji z codziennymi procesami. Niezależnie od poziomu stanowiska, kluczowym elementem pozostaje umiejętność analizy danych. Sztuczna inteligencja jest postrzegana jako narzędzie umożliwiające lepsze prognozowanie, optymalizację kosztów oraz skuteczne zarządzanie ryzykiem. W ofertach na wyższych szczeblach menedżerskich coraz częściej wymaga się doświadczenia w prowadzeniu projektów transformacji cyfrowej, co wiąże się z wdrożeniem rozwiązań AI. W krajach Europy Zachodniej i Wielkiej Brytanii oczekiwania dotyczące zaawansowanych technologii i integracji AI są wyższe, natomiast na rodzimym rynku dominuje nacisk na wsparcie decyzji operacyjnych.
Analiza ponad 1000 opisów stanowisk z ostatnich miesięcy potwierdza, że kompetencje związane ze sztuczną inteligencją stają się nieodzownym elementem profilu kandydata w obszarze zakupów. Od podstawowej analityki danych, poprzez automatyzację procesów, aż po zaawansowane modele uczenia maszynowego – firmy oczekują, że specjaliści będą potrafili korzystać z nowoczesnych narzędzi w celu zwiększenia efektywności operacyjnej oraz strategicznego zarządzania łańcuchem dostaw. W konsekwencji, zarówno kandydaci, jak i przedsiębiorstwa powinni inwestować w rozwój technologii cyfrowych oraz umiejętności analitycznych, aby sprostać dynamicznie zmieniającym się wymaganiom rynku.
Zapraszamy do wypełnienia ankiety dla pracowników działu zakupów: https://docs.google.com/forms/d/1_SIEKopw9JrOy4YVOZ1z13FYoSL7T0Y7q2pCLg4X5Fo/edit